2021年11月4日，北京大学数学科学学院邓明华教授作了一场题目为“基于深度学习的单细胞聚类与标注”的线上学术报告。本次报告会由魏新江院长主持，统计学专业的老师、19、20级数学专业、应用统计专业和21级应用统计全体研究生参加了本次学术报告会。

报告会中，邓明华教授用严谨的语言向与会人员报告了所在课题组近期在单细胞RNA-Seq数据分析上的两个工作ScziDesk和ScSemiCluster，单细胞RNA-Seq技术现在成为了生物学研究的基本手段，但其高噪声和稀疏性为数据分析带来了挑战。邓明华教授所在课题组采用融合聚类和基于深度学习的非线性降维方法，开发了聚类方法scziDesk；进一步结合领域适应（DomainAdaptation）方法，开发了细胞标注方法scSemiCluster，邓明华教授通过模拟数据和实际数据分析表明了算法的有效性。在会议的最后，两位同学分别针对自己的疑惑对邓明华教授进行了提问，邓明华教授给出了十分详细的解答。

本次线上报告会，通过邓明华教授的精彩讲解，不仅大大提高了学院师生对深度学习的认识，还促进了学院老师和研究生在学术问题上的交流，同时提升了同学们对学术问题研究的兴趣，有助于学生在学术领域进一步的学习。

（数学与统计科学学院 撰稿：刘颖）